Talks

  1. "On the model selection of symmetric alpha-stable processes", 2022.3　埼玉大学1 日本数学会
  2.  "Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series", 2022.3　埼玉大学 日本数学会
  3. "Prediction-based parameter estimation of time series",  2022.3　 早稲田大学 Otsu International Seminar
  4. "Higher order asymptotics of minimax estimators for time series",  2022.3　 早稲田大学 Otsu International Seminar
  5. "Statistical and Topological Inference for Local Granger Causality", 2022.3　早稲田大学 Waseda International Symposium
  6. "Sparse principal component analysis for high-dimensional stationary time series",  2022.3　早稲田大学 Waseda International Symposium
  7. "Homogeneity tests for one-way models with dependent errors under correlated groups",  2022.3　早稲田大学 Waseda International Symposium
  8. "Long-memory log-linear zero-inflated generalized Poisson autoregression for COVID-19 pandemic modeling",  2022.3　早稲田大学 Waseda International Symposium
  9.  "Detection of relevant change in frequency domain", 2021.9　千葉大学（オンライン） 日本数学会
  10.  "Homogeneity tests for one-way models with dependent errors", 2021.9　千葉大学（オンライン） 日本数学会
  11.  "Higher order asymptotics of minimax estimators for time series", 2021.9　千葉大学（オンライン） 日本数学会
  12. "予測誤差に基づく時系列の統計的推測とその応用", 2021.9　長崎大学（オンライン） 統計関連学会連合大会
  13.  "高次元 定常な時系列に対するスパース主成分分析", 2021.9　長崎大学（オンライン） 統計関連学会連合大会
  14.  "周波数領域における顕要変化の検出", 2021.9　長崎大学（オンライン） 統計関連学会連合大会
  15.  "従属誤差を持つ一元配置モデルにおける均一性の検定", 2021.9　長崎大学（オンライン） 統計関連学会連合大会
  16.  "時系列の高次漸近論を考慮したミニマックス推定", 2021.9　長崎大学（オンライン） 統計関連学会連合大会
  17.  "感性工学活用による燃料電池研究価値向上研究",  2021.9 東京電機大学（オンライン） 日本感性工学会大会
  18.  "Statistical and topological inference of the Granger causality (英語)", 2021.3　早稲田大学 Waseda Cherry Blossom Workshop
  19.  "Hypothesis testing for local Granger causality", 2021.3　慶應義塾大学（オンライン） 日本数学会
  20.  "Statistical inference for persistence landscapes of the Granger causality (英語)",  2021.3　早稲田大学 Waseda International Symposium
  21.  "Topological analysis for local Granger causality", 2020.9　熊本大学 日本数学会
  22.  "パーシステントホモロジーによるグレンジャー因果性の可視化", 2020.9　統計関連学会連合大会.
  23. "Statistical Inference for Persistence Landscapes of the Granger Causality", 　2020.3　Waseda Cherry Blossom Workshop
  24.  "Persistence diagram for Granger causality", 2020.3　日本大学 日本数学会
  25. "Statistical Inference for Persistence Landscapes of the Granger Causality", 　2020.2 Waseda International Symposium
  26. Liu, "High dimensional discriminant analysis for time series”, Statistical Topological Data Analysis Workshop, King Abdullah University of Science and Technology, 2020年1月.
  27. Liu, "Discriminant and cluster analysis of possibly high-dimensional time series”, Waseda Seminar on Time Series & Statistics, Waseda University, 2019年12月.
  28. Liu, "Statistical Inference for Persistence Landscapes of the Granger Causality”, Waseda Seminar on Time Series & Statistics, Waseda University, 2019年11月.
  29. Liu, "A bootstrap test for sphericity of time series”, EcoSta 2019, National Chung Hsing University, 2019年6月.
  30. Liu, "Sphericity test for high-dimensional time series”, Workshop on Causal Inference in Complex Marine Ecosystems, The Institute of Marine Research, 2019年6月.
  31. Liu, "Prediction-based parameter estimation of time series”, Statistical Methods and Models for Complex Data, University of Sannio, 2019年6月.
  32. Liu, "Distance-based parameter curve clustering in time series”, Mini Workshop on TDA Time Series and Statistics, 早稲田大学, 2019年5月.　
  33. Liu, "Testing structure of dependence for high-dimensional time series based on bootstrap”, Workshop on Recent Progress in Time Series, 東北大学, 2019年5月.
  34. Liu, "A test of missing completely at random in time series”, 日本数学会年会, 東京工業大学, 2019年3月.
  35. Liu, “A new perspective of parameter estimation of stationary time series”, 南山国際シンポジウム, 南山大学, 2018年10月.
  36. Dunsmuir and *Liu, “A test for missingness in time series”, 早稲田国際シンポジウム, 早稲田大学, 2018年10月.
  37. *Liu, Tamura and Taniguchi, “Sphericity test for high-dimensional time series”, 統計関連学会連合大会, 中央大学, 2018年9月. 
  38. Liu, “From prediction and interpolation problem to parameter estimation problem of time series”, 日本数学会, 岡山大学, 2018年9月.
  39. *Liu, Tamura and Taniguchi, “Sphericity test for high-dimensional time series”, 大規模統計モデリングと計算統計V, 大阪大学, 2018年5月.
  40. *Liu, Tamura and Taniguchi, “Asymptotics of test statistic for sphiericity of high-dimensional time series without diagonalizability condition”, 早稲田国際シンポジウム, 早稲田大学, 2017年10月.
  41. *Akashi, Dette and Liu, “Self-weighted GEL methods for linear hypothesis in infinite variance processes and its application to change point tests”, 早稲田国際シンポジウム, 早稲田大学, 2017年10月. 
  42. *Liu, Nagahata and Taniguchi, “Linear discreminant analysis for high-dimensional time series”, 統計関連学会連合大会, 南山大学, 2017年9月.
  43. Liu, “A test for stationary by copula spectral density”, 日本数学会, 山形大学, 2017年9月.
  44. Liu, Chen, Chan and Taniguchi, “A frequency domain bootstrap for irregularly spaced spatial data”, 日本数学会, 首都大学東京, 2017年3月.
  45. Liu, “Statistical inference for quantiles in frequency domain”, 慶應国際シンポジウム, 慶應義塾大学, 2017年3月.
  46. Liu, Chen, Chan and Taniguchi, “A frequency domain bootstrap for irregularly spaced spatial data”, 伊勢志摩国際セミナー, 伊勢志摩, 2017年3月.
  47. Liu, “Robust parameter estimation for irregularly observed stationary process”, 早稲田国際シンポジウム, 早稲田大学, 2017年2月.
  48. Liu，“Statistical inference for quantiles in frequency domain”，北海道国際シンポジウム，北海道大学，2016年10月.
  49. *Liu, Chen, Chan and Taniguchi，“A frequency domain bootstrap for irregularly spaced spatial data”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2016年10月.
  50. *Xue, Liu and Taniguchi, “Robust interpolation problems in Lp”, 早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2016年10月． 
  51. Liu, “Quantile tests in frequency domain for sinusoid models”, 日本数学会, 関西大学, 2016年9月.
  52. *Xue, Liu and Taniguchi, “Robust Interpolation Problems in Lp”, 日本数学会, 関西大学, 2016年9月.
  53. Liu, “不規則時系列データの頑健な統計解析とその漸近理論”, 統計関連学会連合大会, 金沢大学, 2016年9月.
  54. Liu, “Statistical Theory for Quantiles in Frequency Domain”, 統計数理および金融数理研究セミナー, 早稲田大学, 2016年7月.
  55. Liu, “Box-Cox transformation for variance stabilization of dependent observations”, 日本数学会, 筑波大学，2016年3月.
  56. *Xue, Liu and Taniguchi, “Minimax extrapolation error of predictors”, 日本数学会， 筑波大学，2016年3月.
  57. Liu, “Box-Cox transformation and variance stabilization”，指宿国際セミナー，指宿，2016年3月.
  58. Liu, “Robust parameter estimation for irregularly observed stationary process”，熊本国際シンポジウム，熊本大学，2016年3月.
  59. Liu, Xue and Taniguchi, “Minimax extrapolation error of stationary processes”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2016年3月.
  60. Liu, “Variance stabilization and robust permutation tests”，箱根セミナー，箱根，2015年11月.
  61. Liu, Xue and Taniguchi, “Minimax extrapolation error of predictors”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2015年11月.
  62. *Nagahata, Liu, Uchiyama and Taniguchi, “Discriminant and cluster analysis of high-dimensional time series data”，日本数学会，京都産業大学，2015年9月.
  63. *Nagahata, Liu, Uchiyama and Taniguchi, “Discriminant and cluster analysis of high-dimensional time series data by a class of disparities”，金融数理および年金数理研究セミナー，早稲田大学，2015年6月.
  64. Liu, “Asymptotic Theory for Minimum Contrast Estimation in Time Series Analysis”，日本数学会，明治大学，2015年3月.
  65. Liu, “A new class of minimum contrast estimators for parameter estimation in time series”，三浦統計セミナー，三浦，2015年3月.
  66. Liu, “Empirical likelihood methods for quantile regression with long range dependent errors”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2015年3月.
  67. Liu, “Prediction error or interpolation error? A general perspective of parameter estimation in time series analysis”，統計セミナー，ミュンヘン工科大学，2015年2月.
  68. Liu, “Statistical Inference for Stable Process”，伊豆セミナー，伊豆，2015年1月.
  69. Liu, “Minimum Contrast Estimation for Spectral Densities Based on Exotic Disparity”，新潟科研費シンポジウム，新潟大学，2014年10月.
  70. Liu, “Quantile Estimation in Frequency Domain”，日本数学会，広島大学，2014年9月.
  71. *Suto, Liu and Taniguchi, “Parameter Estimation by a Contrast Function Based on Interpolation Error”，日本数学会，広島大学，2014年9月.
  72. Liu, “Robust Estimation of Frequencies”，奈良科研費シンポジウム，奈良教育大学，2014年9月.
  73. *Suto, Liu and Taniguchi, “Parameter Estimation by a Contrast Function of Interpolation Error”，奈良科研費シンポジウム，奈良教育大学，2014年9月.
  74. *Suto, Liu and Taniguchi, “Asymptotic Theory of Parameter Estimation by a Function Based on Interpolation Error”，金融数理および年金数理研究セミナー，早稲田大学，2014年5月.
  75. Liu, “M-estimation in Time Series and Its Applications”，日本数学会，学習院大学，2014年3月.
  76. (Poster) “On the Properties of Tail Index Estimators by Self-normalized Method”，若手研究者成果報告会，早稲田大学，3月
  77. Liu, “Tail Index Estimation by Self-normalized Method”，西伊豆セミナー，西伊豆，2014年3月.
  78. *Akashi, Liu and Taniguchi, “Empirical Likelihood Ratio for Symmetric Alpha-stable Processes”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2014年3月.
  79. Liu, “Generalized Periodogram and Its Statistical Inference for Time Series”，早稲田国際シンポジウム，早稲田大学，2014年3月.
  80. Liu, “Robust Spectral Estimation in Time Series Analysis”，高次元シンポジウム，早稲田大学，2014年1月.
  81. (Poster) “On the Properties of Tail Index Estimators by Self-normalized Method”, WINeST先端研究者交流シンポジウム ，早稲田大学，2013年11月.
  82. Liu, “Asymptotics for M-Estimators in Time Series”，金沢科研費シンポジウム，金沢大学，2013年11月.
  83. Liu, “A New Way to Estimate Tail Index”，日本数学会，愛媛大学，2013年9月.
  84. Liu, “The New Class of Estimating Tail Index by Self-normalization”，アーリーバード定例会，早稲田大学，2013年8月.
  85. Liu, “Asymptotic Moments of Symmetric Self-normalized Sums”，金融数理および年金数理研究セミナー，早稲田大学，2013年5月.
  86. Liu and Taniguchi, “Hypothesis Testing for Vector Stable Processes”，日本数学会，京都大学，2013年3月.
  87. Liu, “Introduction to Rank Tests”，数物セミナー，早稲田大学，2012年4月.
  88. Liu, “From Probability Distribution to Black-Scholes Model”，数物セミナー，早稲田大学，2010年12月.
© YanLiu 2022